深圳新聞網2026年5月22日訊（深圳特區(qū)報記者 楊麗萍 關煒瀛）清華大學人工智能研究院常務副院長、計算機科學與技術系長聘教授孫茂松以《生成式人工智能給知識生產創(chuàng)新帶來的機遇與挑戰(zhàn)》為題作了發(fā)言。

孫茂松

孫茂松指出，縱觀歷史，無論是文字、紙張、印刷術，還是模擬和數(shù)字通信、互聯(lián)網等等，無一不是當時的重大科技發(fā)明，無一不是科技的一次次重大進步導致了知識生產的一次次范式創(chuàng)新。“最近十年間勃興的以語言大模型為基礎的生成式人工智能，注定會導致知識生產的又一次范式創(chuàng)新。”

孫茂松認為，與此前所有知識生產范式中人類始終是其中的唯一主體不同，這次“破天荒”地增加了一個新的主體：“機器”。而且，語言大模型具有強大的語言生成能力，同時具有較好的開放式語言理解能力。機器能做到這一點，是盤古開天地以來從未有過的局面。

“但同時也要看到，語言大模型遠非完美。”孫茂松同時指出，本質上它是概率模型，在語言理解上不能保證如人類一般精準可靠，在語言生成上會出現(xiàn)與生俱來的“幻覺”現(xiàn)象（即生成虛假信息）。此外，訓練語言大模型使用的互聯(lián)網語料中，往往摻雜各類人類的偏見與謬見，從而導致模型也存在偏見與謬見。

“生成式人工智能在進行知識生產時，從真實性、可靠性、安全性等諸多角度對我們提出了新的挑戰(zhàn)?！睂O茂松現(xiàn)場拋出了幾個必須進行深入思考的問題：第一，在知識產生及傳播進程中，如何處理好人和機器的關系？毋庸置疑，在這個進程中人始終應占據(jù)主導地位。生成式人工智能應成為人類的好助手、好伙伴，但絕不能“反客為主”。第二，在人機共存的基本條件下，如何更加積極地發(fā)揮人在知識生產中的主觀能動性？第三，生成式人工智能可加速知識發(fā)現(xiàn)與整合以及無時不在、無遠弗屆的知識傳播。如何有效重構知識生產新范式，使其與時、與世俱進？如何有效重構知識生產新范式，使其與時、與世俱進？第四，生成式人工智能降低了知識生產門檻。如何更好地調動和挖掘大眾知識生產能力，與專家知識生產形成互補？他說，2024年的一項調研顯示，生成式人工智能能提升個體創(chuàng)造力，卻降低了“新穎”內容的集體多樣性。知識生產創(chuàng)新中面臨的帶有普遍性的問題，促使我們必須進行深入思考。